4.5 퓨샷 러닝(Few-Shot Learning): 예제를 통한 정답 패턴 고정 4.5 퓨샷 러닝(Few-Shot Learning): 예제를 통한 정답 패턴 고정 4.5.1 제로샷(Zero-Shot)의 불확실성과 퓨샷(Few-Shot)의 지향성 4.5.2 결정론적 오라클을 위한 ‘골든 예제(Golden Examples)’ 선정 기준 4.5.3 예제 순서(Order)가 모델의 편향과 응답 일관성에 미치는 영향 4.5.4 다양한 엣지 케이스(Edge Case)를 포함한 예제 구성 전략 4.5.5 동적 퓨샷 프롬프팅(Dynamic Few-Shot Prompting): 입력값 유사도 기반 예제 교체